Microsoft Fabric Lakehouseによるデータ統合・AI活用基盤の構築

業務

業種

物流・流通・小売

キーワード

本プロジェクトでは、複数の内部・外部データをMicrosoft Fabric Lakehouseへ統合し、リアルタイム処理とAI活用に適したデータ基盤を構築しました。プロジェクト規模は20人月、開発期間は5カ月で、テキスト・画像・音声・動画などの多様なデータ形式に対応しました。

プロジェクト概要

データが複数の場所に分散していたため、必要なデータの収集に多くの時間と労力を要していました。

データ活用に必要な最新型DWHの整備が急務となっていました。

内部・外部の構造化データと非構造化データをLakehouseへ集約しました。

Delta Tableを活用し、最新データの処理を支援する基盤を構築しました。

データ分析とAI活用に適したLakehouseアーキテクチャを構築しました。

01．データ統合：内部・外部のさまざまなデータをLakehouseへ集約しました。

02．データ処理：集約したデータをETLで変換・整理し、Delta Tableで管理しました。

03．分析・AI活用：処理したデータをPower BIとAzure AI Foundryへ展開しました。

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