コスト削減と品質を両立できる、信頼のベトナムオフショア開発企業TOP10をご紹介します。
特集コンテンツ
ベトナムオフショア開発会社トップ10
【ベトナムオフショア】日本法人を選ぶべき理由
日本法人を持つベトナムオフショア企業に依頼する際のメリット・デメリットを分かりやすく解説します。
AI開発委託・AIオフショア開発に対応。生成AIソリューション、自然言語処理、AIチャットボット開発、画像認識、AIアルゴリズム開発まで幅広く支援。RAGやファインチューニングを自社開発し、高精度かつ実用性の高いAIをスピーディにご提供します。
AI（Artificial Intelligence／人工知能）とは、明確な定義はないものの、データを基に経験則的に高精度な生成・予測・分類を行うプログラム群を指します。
NTQでは、AI開発委託や生成AIソリューションの提供を通じて、お客様の業務課題を解決しています。私たちの強みは、データセントリックAI開発のアプローチ。
お客様の目的に最適なAIを実現するために、データ収集・整理から支援します。ファウンデーションモデルを活用し、RAG（検索拡張生成）やファインチューニングを自社で実装。 さらに、AIエージェントによって自律的な意思決定や複雑なワークフローの自動処理を可能にします。 NTQは、お客様にとって「本当に使えるAI」を提供することを目指しています。
AIは、ビジネス課題の解決において多様な役割を果たしています。
画像認識 AIやコンピュータビジョン技術により、製造業や医療現場などで目視検査や監視業務を自動化し、精度と効率を大幅に向上させます。
また、LLM（大規模言語モデル）を活用した生成AIソリューションでは、各社のファウンデーションモデルを基に、RAG（検索拡張生成）をカスタマイズし、業務に即した回答生成が可能です。
さらに、仕様書が存在しない複雑なシステムの再構築にも、AIがソース解析や依存関係の可視化で貢献します。
大量のビッグデータの分析においても、AIはパターン抽出や予測モデル構築を支援し、意思決定のスピードと精度を高めます。
AIは業務改革と価値創出の中核となる存在です。
AIの開発事例の一部を下記にて公開しております。
上記以外の事例は開発事例集にて公開しておりますので、お気軽にダウンロードください。
あなたが今どのフェーズにいるかは問わず、データソースの蓄積から高度なAIモデルの構築まで、NTQジャパンがお手伝いいたします。
画像や映像を解析し、物や動きをAI認識する技術。データセントリックな手法で高い精度のAIを開発します。
大量のデータを用いて言語の理解・生成を行うAI技術。セキュリティなどお客様のカスタム要望に対応します。
データソースの蓄積から高度なAIモデルの構築までNTQジャパンがお手伝いいたします
私たちは、ビジネスの目標を迅速に達成し、持続可能な成長の基盤を築くための AIコンサルティングサービスとソリューションを提供しています。
顔検出／認識、物体検出、OCR（光学文字認識）、画像生成、動作認識、感情分析、バーチャル試着
チャットボット、テキスト要約、テキストマイニング
時系列予測、リスクプロファイル予測
ECサイト、教育サイトなど
音声認識、音声合成、音声認証
AIとElasticsearchを活用して現在の検索エンジンを改善する、または新しい検索エンジンを構築した、成功実績
-オープンソース: Spark、Airflow、Kafka、PostgreSQL、MySQL、ClickHouse、MongoDB、Elastic Stack -
-クラウド: AWS S3、AWS Kinesis、AWS Glue、AWS Redshift、Azure Data Factory、Azure HDInsight、Google BigQuery
UiPath
AIの開発や導入の成功実績は、コンサルティングからデータ管理、モデリング、導入、そしてシステムの継続的な保守や監視まで、すべての工程をカバーしていることにあります。
Python, R, Java, Scala, C++, SQL
Tensorflow, Pytorch
Keras, Scikit-learn, OpenCV, SpaCy, sparkNLP, catboost, xgboost, lightGBM
H2O AutoML, TPOT, Auto-sklearn, Auto-Keras, Optuna
AWS Sagemaker, AzureML, Google Cloud AutoML
Pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, dask, ray,
Spark, Airflow, Kafka, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, MongoDB, Elastic Stack.
AWS S3, AWS Kinesis, AWS Glue, AWS Redshift, Azure Data Factory, Azure HDInsight, Google BigQuery
Superset, PowerBI, Tableau
AWS, Azure, Google Cloud
Docker, kubernetes
API: fastAPI, flask
Edge device, Mobile: Tensorflow Lite, TensorRT
私たちと提携いただくことで、お客様のビジネスニーズに最適化された高度なAIソリューションをご提供いたします。 これまでの豊富な実績と専門知識を活かし、事業拡大を力強くサポートいたします。
当社のAI部門には、社内に60人以上、外部にも100人以上のAIやデータの専門家がいます。 彼らは常に最新のAI技術を研究し、お客様のビジネスに役立つ最先端のソリューションを提供しています。
私たちは、すべての企業がそれぞれ異なる特徴や課題を持っていることを理解しています。 NTQのAIコンサルタントは、お客様のビジネス目標や課題をしっかり把握した上で、最適なAIの活用方法や戦略を提案します。 お客様に合わせたサポートで、AI導入の効果を最大限に引き出します。
私たちは、AIプロジェクトにおいて「結果」と「精度」が最も重要だと考えています。 NTQのAIサービスは、お客様のビジネスに実際の成果をもたらすことを目指して設計されています。たとえば、業務プロセスの効率化や顧客体験の向上など、どんな目的にも対応可能です。 私たちの結果重視のアプローチにより、AI導入による効果をしっかりと実感していただけます。
当社は理論だけでなく、実際にAIを本番環境で動かした豊富な実績があります。 お客様のAIプロジェクトをアイデア段階から実際の運用までしっかりサポートします。 そのため、当社が導入するAIソリューションは、信頼性が高く、拡張性にも優れ、ビジネスにしっかり貢献できます。
NTQジャパンは、大手技術プロバイダーと提携しているため、幅広いツールや専門知識を活用できます。 これにより、お客様のニーズに合わせた高品質なAIアプリケーションを提供しています。
これらのグローバルブランドは、NTQと提携し、ビジネスにプラスの影響をもたらす技術ソリューションを共に創造しています。
NTQが開発したテキスト生成AIである大規模言語モデル「Chat NTQ」は知財権侵害やセキュリティの脆弱性、運用コストの高額化、専門文献の追加学習などの問題をすべて解決します。
自動車用スマホアプリは、車間距離、白線、道路標識、障害物を検知して運転安全性のための情報を表示し、アラートが発生します。また、音声認識でスケジュール、メール管理、読み上げなどの情報管理も可能です。
お客様から提供された職務内容をもとに適切な候補者をマッチング させるには多くの労力が必要となります。そこでAIが候補者の履歴書から様々なパラメータを生成し マッチング率を高めます。
建設現場などで、危険エリアに接近している作業者、転倒した作業者、1人での作業者、ヒヤリハットの作業者の安全を確保するシステム。リアルタイムでの警告システムを構築可能です。
来場者のアンケートを基に、興味がありそうな観光コースやレストランメニューを推薦します。4つの独自レコメンデーションエンジンを活用し、ユーザーのニーズとイベント種別に応じたお勧めの場所を提供します。
編集可能なPDF、Word、Excelなどが保管されている社内のナレッジデータベースから、簡単に情報の検索が可能です。問題や知りたいことを入力すると過去の事例が提案されます。
社内では業務の生産性向上のために、自社開発の大規模言語処理ツールをオンプレミスサーバーに実装しています。これにより情報セキュリティも万全です。社員は、日本語とベトナム語の翻訳支援、コードの自動生成、営業のサポート支援など幅広くAIツールを活用しています。特にコードの自動生成は作業効率を大幅に向上させ、コードの品質管理と生産性の面で効果を発揮します。
コード生成や変換、ドキュメント生成、リファクタリング機能で開発者を支援
過去の開発事例や案件の情報を検索し、顧客への提案資料作成機能で営業を支援
日本語、ベトナム語、英語、韓国語などを相互翻訳機能で顧客とのコミュ ニケーションを支援
膨大な業務、技術知識を保有し、経験豊富なアド バイザーとして従業員を支援
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AI（Artificial Intelligence）、または人工知能は、通常人間の知能を必要とするタスクを実行するようプログラムされた、機械における人間の知能のシミュレーションです。AIは、単調な作業の自動化、顧客体験の向上、意思決定の合理化、大規模データセットから予測を得るなど、さまざまな方法で組織に価値を提供できる可能性があります。
既存のシステムにAIを組み込む方法は、特定の要件やインフラストラクチャに依存します。通常、AIはAPI（アプリケーションプログラムインターフェース）を介してシステムに統合したり、必要に応じたカスタムAIソリューションを開発したりすることで実現できます。当社の専門チームは、システムを評価し、最適な統合戦略を策定するために、お客様と密に連携します。
AIシステムを守るために、データの暗号化、アクセス制御、頑丈な認証メカニズムなど、さまざまな方法が利用できます。データのプライバシーと保護プロトコルも、機密データを守るのに役立ちます。データのプライバシー、正確性、可用性を確保するため、当社は業界のベストプラク ティスに従い、厳格なセキュリティ対策を実施しています。
AIソリューションを開発する所要時間は、プロジェクトの複雑さ、データの入手可能性と品質、具体的な要件に依存します。高度なプロジェクトには数ヶ月かかることもありますが、単純なAIアプリケーションは比較的迅速に作成できます。プロジェクトのニーズとスコープに応じて、私たちのチームは正確なスケジュールとマイルストーンを提供します。
AIの導入の成功は、プロジェクトが設定した目標とゴールに応じて、さまざまな指標を使って評価できます。一般的な指標には、正確性、コスト削減、生産性向上、顧客満足度、投資対効果（ROI）などが含まれます。当社の専門家チームは、適切な成功指標を特定し、導入中にそれらをモニターして、望ましい結果が達成されるようサポートします。