【実体験】AI開発へのオフショア開発の活用メリットは？丨ベトナムオフショア開発 -NTQジャパン

【実体験】AI開発へのオフショア開発の活用メリットは？

この数年、日本では業務効率化の加速により、今までは人だけでできた作業が自動化され、時間のかかる単純作業は、従業員の仕事ではなくなりつつあります。

業務効率化のレベルを次の段階へ引き上げるために人工知能（AI）の活用を検討する企業も増えて来ていますが、「AI活用のコスト」を調査した結果、（ケースや状況によって変わりますが)開発するのに数十億円もかかることがわかると、なかなか投資する決断に踏み込むことができないといった企業様もいらっしゃるようです。

AI導入は、元々マンパワー削減、コスト削減という目的から始めるものなので、AI導入の成功は、開発コストを抑えなければなりません。コスト削減といえば、オフショア開発の活用が最も有効な方法としてあげられますが、一般的に、オフショア開発はコーディングなどの下流工程しかできないという印象を持たれているのが大多数です。そのためオフショア開発会社に「AI開発を任せられるのだろうか」と懸念する方も少なくないでしょう。

しかし実際は、ベトナムのオフショア開発を活用することでAI開発に成功した事例も多いです。複数のAI成功事例を持つ弊社NTQが、自社の体験に基づいて全てのAI案件を分析、AI開発を実施する際の「ベトナムオフショア開発活用メリット」をここにまとめてみました。少しでも皆様の参考になればと思います。

■AI開発へのオフショア開発の活用メリット

① 豊富なAI人材の獲得

日本では、現状AI人材が少なく、ソフトウェア開発者でAIデータサイエンティストへ転身する人はなかなかいないようですが、ベトナムのエンジニアは、若年層が多く、最先端技術に興味を持つ人材が多いです。また、AI開発のコアとなるアルゴリズムはベトナム人の得意な分野です。その背景として国の教育制度が関係しています。ベトナムでは小学校から算数・数学に力を入れた教育を行います。国際数学オリンピックで毎年メダルを獲得する高校生にベトナム人が多いのはそうした背景からです。そのため、IT系学生から一般の開発者まで自分のキャリアパスを考えて、AIを使った複雑なシステムで活躍したいと考えるベトナム人が沢山います。最近、ベトナムの人材市場においてもAIのデータサイエンスプロジェクトを支えるデータサイエンティスト・エンジニアが人気の職業となっています。こうした事から、ベトナムにおけるAI人材は増加傾向にあります。

そして、AI開発案件をどんどん受注し、実績をあげているベトナムオフショア開発会社も増えてきています。

② 安価のAIエンジニア

要件によって異なりますが、日本の求人サイトの求人票を見ると、AIエンジニアの月単価はフリーランスで60～90万円程度です。リーダーやマネージャークラスになると100万円を超えることも少なくないようです。とすると、国内ベンチャー企業に依頼した場合、１人月100万円以上の見積もりが来る可能性は高く、小規模な概念実証のＰｏＣでも500万円以上の予算確保が必要になってきます。

では、ベトナムではどうでしょうか？

言うまでもなく日本の物価より５倍安いベトナムの方が、手ごろな価格になります。ベトナムの求人サイトの求人票を見ると、ＡＩエンジニアの月単価は40万円～80万円程度になっています。もちろん優秀なＡＩエンジニアは、割高な単価となりますが、トータルで見た場合、オフショア開発会社へＡＩ開発を依頼する方が、大幅なコストダウンを実現できます。

また、オフショアでＡＩシステムを開発するチームにはＡＩのエンジニア以外にＰＭ(プロジェクトマネージャー）とシステムエンジニアが入りますので、オフショア開発のメリットを活かすことが出来、又コスト削減ができます。

③ 安価なアノテーション

AIの代表的な機械学習方法に「教師あり学習Supervised learning 」がありますが、機械学習のアルゴリズムはパターンを認識できるように教師データ（正解のデータやラベルなど）を作成することが必要です。テキストや音声、画像などあらゆる形態のデータにタグを付ける作業のことを、アノテーションと言います。この作業は人が一つ一つ行う作業のため、人件費の高い日本で行うと必然的に高額なコストがかかります。実のところ、日本国内のベンダーは、この作業をベトナムなど単価の安い海外の会社へアウトソーシングしていることが多いです。そのため、直接オフショア会社に頼んだほうが費用の節約に繋がります。

④ 便利な運用フェーズ

プロジェクトの実装フェーズ終了後、運用フェーズとなりますが、この段階こそ導入後の効果測定になります。AIが通常のプログラミングと異なる点として、利用目的に合わせる為に導入中のアップデートが必要なことです。そのため、単価の高い日本で依頼すると、運用フェーズの段階に入っても、単価の高いシステム構築ベンダーへ依頼し続けるしかありません。オフショア開発に切り替えたいと思っても、AI部分なので、変更はなかなか困難です。

オフショア開発というと、一般システムしかできない。というイメージが強いようですが、実際は、オフショア開発会社でも、多岐にわたる分野で、ゼロからのAI開発実績を複数持っているので、システム自体は国内ベンダーに依頼して、運用フェーズはオフショア開発会社へ依頼するといった賢い使い分けをする日本企業もいらっしゃり、その傾向が増えてきています。

そういった背景から、一番おススメの方法は、運用者を日本国内ベンダー又は海外ベンダーのどちらにするかの検討をしつつ、構築者はオフショア開発会社を選択するのがおススメです。そうすると引継ぎのギャップがなく最も費用対効果をあげることができます。