ライブ配信向けBeauty Camera AI SDKの開発・統合 本プロジェクトでは、ライブ配信サービス向けに、顔ランドマーク検出と美容フィルターを備えたBeauty Camera AI SDKを開発しました。PC Web、スマートフォンWeb、Windowsアプリの3つのプラットフォームへの導入を支援しました。開発工数は12.31MMです。 プロジェクト概要 開発対象 Beauty Camera AI SDK 対象サービス ライブ配信サービス 開発工数 12.31MM 対応プラットフォーム PC Web、スマートフォンWeb、Windowsアプリ Beauty Camera SDKの処理フロー 720p・1080pのFull HDカメラ映像から顔の位置と特徴点を検出し、検出した顔領域へ美容フィルターを適用します。加工後の映像をバーチャルカメラとして出力し、ライブ配信ページへ連携します。 主な美容フィルター：スキンスムージング、小顔効果、目の拡大、チーク 開発・最適化のポイント 01．低スペック端末への最適化 優先度の低いAIフィルターを整理し、必要なフィルター機能へ処理を集中しました。ライブ配信の性能と映像品質を考慮しながら最適化しました。 02．プラットフォーム別の導入 PC Web：統合ドキュメントを作成し、Beauty Camera SDKの導入を支援しました。 スマートフォンWeb：AI SDKを開発し、Webサービスへの統合を支援しました。 Windows：AI SDKを開発し、Windowsアプリへ統合しました。 03．Windows向けSDK構成 C#、C++、.NET Frameworkを使用し、x86・x64向けのSDKパッケージを構成しました。 UAT支援とSDK統合資料を提供し、PC Web・スマートフォンWebへの統合支援、およびWindowsアプリへのSDK統合を完了しました。 使用技術 C#｜C++｜VueJS｜Windows .NET Framework｜GitLab｜Bitbucket AI・画像処理SDKについて相談する AIソリューション実績集をダウンロードする