マルチAIエージェントによるPowerPoint自動生成システム 本プロジェクトでは、Word、PDF、PPTXなどのファイルから、複数の専門AIエージェントの連携によってPowerPointを自動生成するシステムを開発しました。プロジェクト規模は15MM、開発期間は4カ月です。 プロジェクト概要 対象システム マルチエージェントPowerPoint自動生成システム 入力形式 Word、PDF、PPTX プロジェクト規模 15MM 開発期間 4カ月 従来の課題 01．スライド作成における手作業の負荷 スライド作成に時間がかかり、常に人手による確認が必要でした。 02．品質・運用要件への対応 スライド品質のばらつきを抑え、ブランドの一貫性と内容の正確性を確認しながら、AWS上で安全に稼働させる必要がありました。 ソリューション 01．PowerPoint自動生成 Word、PDF、PPTXなどのファイルをもとに、プレゼンテーションを自動生成する仕組みを構築しました。 02．専門エージェントの連携 コンテンツ、デザイン、検証、画像生成を担当する複数の専門AIエージェントを連携させました。 03．Human-in-the-loop 各エージェント間のコンテキスト共有と自己修正に加え、人間によるレビューを組み込んだ仕組みを実現しました。 PowerPoint生成の仕組み 入力データからテキスト、テーマ、スタイルなどの生成メタデータを作成し、コンテンツ管理エージェントとスライドデザインエージェントが連携してスライドを生成します。生成されたスライドは人間がレビューし、そのフィードバックをもとに修正します。また、MCP Tools Serverを通じて画像生成、スライド生成、実行・テストを行います。 各AIエージェントの役割 01．Content Agent 入力テキストを抽出し、スライド作成に使用できる形式へ構造化します。 02．Design Agent 企業のテンプレートとビジュアルルールをスライドへ適用します。 03．Verification Agent 事実の正確性とスタイルの一貫性を検証します。 04．Image Agent スライドに使用する補助的なビジュアルを生成します。 05．Orchestrator Agent 各エージェントを統括し、人間によるレビューを支援します。 使用技術 Python｜python-pptx｜MCPサーバー｜A2A｜AWS Lambda／S3／ECS｜AWS Bedrock 生成AI・AIエージェントについて相談する AIソリューション実績集をダウンロードする
COBOL食品卸販売管理システムをC#へ刷新 本プロジェクトでは、生成AIを活用し、COBOLで構築された食品卸販売管理システムをC#へスマートリライトしました。総工数は230人月、プロジェクト期間は16カ月、対象となるCOBOLソースは40万ステップです。 プロジェクト概要 対象システム 食品卸販売管理システム 総工数 230人月 期間 16カ月 COBOLソース規模 40万ステップ NTQの担当範囲・進め方 01．現行資産分析 既存システムのソース、画面、業務情報を分析し、現行仕様を把握・可視化しました。 02．AIリライト支援 生成AIを活用し、C#への移行候補コードと設計書のドラフトを作成することで、コード・設計書の生成を支援しました。 03．設計レビュー AIが生成した成果物を人が確認・レビューし、業務仕様に沿った内容へ整備することで、品質を確認しました。 04．移行計画 データ移行の方法と検証観点を整理し、段階的な移行計画を策定することで、移行リスクを管理しました。 提供価値 01. コスト抑制 老朽化した基盤の保守負荷を低減しました。 02. 人材対応 C#化により、開発・保守体制の構築を容易にしました。 03. 仕様整理 不足していた設計書を補完し、業務仕様を再整理しました。 04. リスク管理 段階的な検証を行い、移行リスクを管理しました。 マイグレーションについて相談する 実績集をダウンロードする