スマート・ドキュメント・システム（オフショア開発事例） ■概要 このシステムは原油、化学産業、その他多くの製造業などの産業業界にサービスを提供するクラウドベース(AWS)のシステム。その他、レポートの多くのタイプから情報を抽出し、同様のレポートを検索するなど、企業がレポートコンテンツを自動的に管理および分析するのに役立つ。 ■NTQの作業範囲 設計、実装、テスト ■技術 Python, Tensorflow, Pytorch, AWS MySQL, Amazon S3, Flask, nginx, Git, Redmine, Doccano, Spacy ■主な機能 ・AWSでのレポート管理・AIによるテキストの構造分析・AIによる同様のレポートの推奨
AIをつかった義歯の3Dモデル作成の事例（オフショア開発事例） ■概要 手動プロセスの自動化を目的とした義歯の自動デザインシステム。上顎、下顎、歯の付け根の3D図面をインプットすると、義歯を自動でデザインして出力する。今までは非常に難しかった、かみ合わせの調整などが出力を基に、デザインを使用する前にレビューと整理ができる。 ■課題・対策 課題① AIによって学習させるためのデータがパターンのバリエーションが少なかった 対策① 顧客様に収集してもらい、ベトナム側もデータ収集を協力した 課題② 顧客の要望によって精度を高めたいとのことで、大量のデータが必要で事前処理の工数も予算より上回った 対策② 工程をわけて段階的に機能、精度を向上する対策案を講じた ■NTQの作業範囲 設計→ デザイン → 開発 → 結合テスト → 保守 ■技術 Python、AI/ Machine Learning ■特徴 ▪ コンバート (モデルを2D から 3Dに変更) ▪ アルゴリズムの構築 [GAN(敵対的生成ネットワーク )