滅菌バッグの処理状態を判定するAI画像解析システムの開発 本プロジェクトでは、スマートフォンで滅菌バッグを自動撮影し、AIがインジケーターテープの色変化を解析するシステムを開発しました。滅菌処理状態の判定から記録・管理までを一元化しています。開発工数は16MM、開発期間は4カ月です。 プロジェクト概要 開発対象 滅菌バッグのAI自動判定システム 作業範囲 設計、AI開発、ソフトウェア開発、インフラ、テスト 開発工数 16MM 開発期間 4カ月 システムの仕組み 現場スタッフが滅菌バッグを設置すると、iPhoneアプリがバッグを自動検出・撮影し、画像をAI画像解析APIへ送信します。AIがインジケーターテープを抽出して色を解析・分類し、判定結果をアプリへ返します。画像、撮影日時、判定結果はMicrosoft Azureへ保存され、管理者は管理用Webから確認・対応できます。信頼度の低い判定は管理者へ通知されます。 コアテクノロジー 01．AI画像解析 解析精度を高めるため、撮影した画像を前処理します。事前学習済みの分類モデルをファインチューニングし、インジケーターテープの領域を特定・抽出します。 抽出したテープの色変化を解析し、滅菌処理状態と判定結果の信頼度を出力します。 02．自動撮影モバイルアプリ 従業員・医療機関ごとのアカウントでログインし、滅菌バッグを自動検出して撮影・クロップします。判定結果を画面に表示し、処理状況を音で通知します。 オフライン時にはデータを一時保存し、通信の復旧後に自動で再送します。 03．クラウド・管理基盤 画像、撮影日時、判定結果をMicrosoft Azureへ保存し、ユーザーと医療機関の紐付けを管理します。 管理用Webでは、データの検索・編集、画像のダウンロード、CSV出力に対応しました。また、信頼度の低い判定は管理者へ確認通知を送ります。 AI画像解析について相談する AIソリューション実績集をダウンロードする