本プロジェクトでは、生命保険契約管理システムをIBM i／AS400からJava・AWS基盤へ段階的に刷新しました。対象となるRPG資産は約1,200本、プロジェクト規模は約300人月です。資産の特性に応じて60％を自動変換、30％をリファクタリング、10％を再設計するハイブリッド移行方式を採用しました。

プロジェクト概要

現行システムの課題

現行の生命保険契約管理システムでは、COBOL 85、RPG、CL、Shift-JIS、DB2 for i、IBM iを使用していました。

・AS/400ハードウェアの保守EOLによる業務継続リスク
・新商品対応のRPG改修長期化による商品投入の遅延
・RPG技術者の退職による属人化と技術継承の困難

移行先システム構成

移行支援ツール：Tree Sitter AST解析｜GenAI設計書生成｜AWS DMS｜無停止レプリケーション

課題・アプローチ・提供価値

01．RPG資産の段階移行

課題：約1,200本のRPG資産について、優先度と依存関係を整理する必要がありました。

NTQのアプローチと提供価値：RPG資産を棚卸しして移行ロードマップを策定し、資産特性に応じて60％自動変換、30％リファクタリング、10％再設計を適用しました。これにより、効率と品質を両立し、移行リスクを低減しました。

02．Web・モバイル対応

課題：525画面と紙中心の運用により、Web・モバイルからの契約が困難でした。

NTQのアプローチと提供価値：Java化とAPI整備により契約業務をモダンな基盤へ再構築し、オムニチャネル対応基盤を構築しました。

03．DMSによるDB無停止移行

課題：DB2 for iからAuroraへの移行に伴う業務影響が課題となっていました。

NTQのアプローチと提供価値：AWS DMSを使用してAurora PostgreSQLへ継続的にレプリケーションし、システム切替時の業務影響を最小化しました。

04．バッチ・帳票基盤の刷新

課題：日次バッチ連携により、経営判断にタイムラグが発生していました。

NTQのアプローチと提供価値：規制報告・約款帳票をSpring BatchとPDFで刷新し、標準化・自動化することで、レポーティングをタイムリー化しました。

本プロジェクトでは、RPG／AS400で構築された証券管理システムを、Java 21・ReactJSを採用したWeb基盤へ刷新しました。総工数は170 MM、15名の開発体制で、12カ月にわたり対応しました。

プロジェクト概要

システム移行の概要

移行前の証券管理システムでは、RPG ILE、AS400、DB2/400、Legacy Encodingを使用していました。本プロジェクトでは、バックエンドにJava 21、Spring Boot、Oracle RDBMS、UTF-8、フロントエンドにReactJS SPA、Bootstrap 5、GraphQL、i18nを採用し、Web基盤へ刷新しました。

NTQの担当範囲・進め方

01．リバースエンジニアリング

既存のRPGソースを一行ずつ解析しました。AIを活用して複雑なロジックを読み解き、テストケースを提案することで、システム内に存在する隠れたロジックを抽出しました。

隠れロジックを完全抽出

02．8ステップ標準プロセス

分析、設計、実装、Q&A、更新、セルフテスト、BrSE検証、UT／ITの8ステップで移行を進めました。BrSEによる検証とAIサポートを組み込んだ標準化プロセスを構築しました。

E2E SDLCを一括対応

03．ロジック同等性保証

正式テストを実施する前に業務ルールを厳格に検証しました。トレーサビリティマトリクスと回帰テストを活用し、移行前後におけるロジックの同等性を確認しました。

100％ロジック同等性を担保

04．AI支援開発

GenAIを活用してRPGのロジックを理解し、テストシナリオを自動生成しました。高リスクのモジュールについてはピアレビューを実施し、複数の観点から品質を確認しました。

多層的に品質を確認

導入効果

保守性・拡張性の向上

100％の機能同等性を担保しながらJava化を実施しました。ソースを透明化することで、システムの保守性を根本から改善しました。

技術・業務ノウハウの継承

モダン技術への移行とドキュメントの整備を行い、社内チームへ技術・業務ノウハウを移転しました。

UI／UX・業務効率の向上

ReactJS SPAとBootstrap 5を採用し、直感的に利用できるWebアプリケーションへ刷新しました。これにより、業務効率と精度を向上しました。

運用・管理コストの最適化

OCIへの移行によってハードウェアコストを削減し、Terraformの活用によって管理コストを最適化しました。