本プロジェクトでは、COBOLで構築された販売管理システムを、Java／Webへ段階的に再構築するモダナイゼーションPoCを実施しました。PoCでは3本、約18,000 LOCのプログラムを対象に、6週間でAIを活用した移行方法と品質を検証しました。

プロジェクト概要

システム移行の概要

現行システムではCOBOLを使用し、データ構造が索引ファイルに依存しているため、Web化や機能拡張が困難でした。本PoCでは、バックエンドにJava 17、Spring Boot 3、REST API、JPA、フロントエンドにVue 3、TypeScript、FR設計、データベースにPostgreSQL 15以降を採用した移行先システムを検証しました。

課題・アプローチ・PoC実証結果

01．AI Agentsによる移行高速化

課題：COBOL人材の不足により、システムの保守と移行を継続することが困難でした。

NTQのアプローチとPoC実証結果：25のAI Agentスキルを活用し、ロジック抽出、UML・BPMN生成、検証を自動化しました。その結果、移行作業を64日から11.5日へ短縮し、約5.5倍に高速化しました。

02．3フェーズ分析による可視化

課題：COBOLのロジックがブラックボックス化し、Web化が困難でした。

NTQのアプローチとPoC実証結果：L（レガシー分析）、N（新実装評価）、G（ギャップ検証）の3フェーズで成果物を統一管理しました。PoCでは3本、約18,000 LOCを対象に検証し、ロジックを可視化しました。

03．多層的な品質保証

課題：Web化に伴い、業務ロジックとデータ品質が低下するリスクがありました。

NTQのアプローチとPoC実証結果：DB比較、Playwright E2E自動化、UATサインオフによる4層の品質保証を実施しました。その結果、機能同等性100％、データ保全性99.9％以上を確認しました。

04．全体移行計画

課題：将来の機能拡張、クラウド対応、AI連携が困難でした。

NTQのアプローチと展開計画：Bounded Context設計を採用し、マイクロサービスとKafka連携に対応する基盤を設計しました。これにより、マイクロサービス、Kafka、モバイル対応に向けた拡張基盤を確立しました。