本プロジェクトでは、COBOLで構築された販売管理システムを、Java／Webへ段階的に再構築するモダナイゼーションPoCを実施しました。PoCでは3本、約18,000 LOCのプログラムを対象に、6週間でAIを活用した移行方法と品質を検証しました。

プロジェクト概要

システム移行の概要

現行システムではCOBOLを使用し、データ構造が索引ファイルに依存しているため、Web化や機能拡張が困難でした。本PoCでは、バックエンドにJava 17、Spring Boot 3、REST API、JPA、フロントエンドにVue 3、TypeScript、FR設計、データベースにPostgreSQL 15以降を採用した移行先システムを検証しました。

課題・アプローチ・PoC実証結果

01．AI Agentsによる移行高速化

課題：COBOL人材の不足により、システムの保守と移行を継続することが困難でした。

NTQのアプローチとPoC実証結果：25のAI Agentスキルを活用し、ロジック抽出、UML・BPMN生成、検証を自動化しました。その結果、移行作業を64日から11.5日へ短縮し、約5.5倍に高速化しました。

02．3フェーズ分析による可視化

課題：COBOLのロジックがブラックボックス化し、Web化が困難でした。

NTQのアプローチとPoC実証結果：L（レガシー分析）、N（新実装評価）、G（ギャップ検証）の3フェーズで成果物を統一管理しました。PoCでは3本、約18,000 LOCを対象に検証し、ロジックを可視化しました。

03．多層的な品質保証

課題：Web化に伴い、業務ロジックとデータ品質が低下するリスクがありました。

NTQのアプローチとPoC実証結果：DB比較、Playwright E2E自動化、UATサインオフによる4層の品質保証を実施しました。その結果、機能同等性100％、データ保全性99.9％以上を確認しました。

04．全体移行計画

課題：将来の機能拡張、クラウド対応、AI連携が困難でした。

NTQのアプローチと展開計画：Bounded Context設計を採用し、マイクロサービスとKafka連携に対応する基盤を設計しました。これにより、マイクロサービス、Kafka、モバイル対応に向けた拡張基盤を確立しました。

本プロジェクトでは、生成AIを活用し、COBOLで構築された食品卸販売管理システムをC#へスマートリライトしました。総工数は230人月、プロジェクト期間は16カ月、対象となるCOBOLソースは40万ステップです。

プロジェクト概要

NTQの担当範囲・進め方

01．現行資産分析

既存システムのソース、画面、業務情報を分析し、現行仕様を把握・可視化しました。

02．AIリライト支援

生成AIを活用し、C#への移行候補コードと設計書のドラフトを作成することで、コード・設計書の生成を支援しました。

03．設計レビュー

AIが生成した成果物を人が確認・レビューし、業務仕様に沿った内容へ整備することで、品質を確認しました。

04．移行計画

データ移行の方法と検証観点を整理し、段階的な移行計画を策定することで、移行リスクを管理しました。

提供価値

01. コスト抑制

老朽化した基盤の保守負荷を低減しました。

02. 人材対応

C#化により、開発・保守体制の構築を容易にしました。

03. 仕様整理

不足していた設計書を補完し、業務仕様を再整理しました。

04. リスク管理

段階的な検証を行い、移行リスクを管理しました。

本プロジェクトでは、COBOL 85／IFASで構築されたコア販売システムにAIを活用し、C# .NET 9／Oracle 19cのモダンシステムへ再構築しました。総工数は200+ MM、20+名の開発体制で対応し、AIの活用により工数を40～50％削減しました。

プロジェクト概要

システム移行の概要

移行前のシステムでは、COBOL 85、IFAS、NEC独自ツールのSortKit、Shift-JISを使用していました。本プロジェクトでは、これらをC# .NET 9.0、Oracle 19c、UTF-8、Clean Architectureを採用したモダンシステムへ移行しました。

移行支援ツール：ANTLR4 AST解析｜GenAI設計書生成｜Binary Comparator

NTQのアプローチ

01．AST解析＋設計書自動生成

既存システムでは、COBOLの業務ロジックがブラックボックス化しており、システムの改修や拡張が困難という課題がありました。

NTQは、ANTLR4とGenAIを活用して業務ロジックを可視化しました。また、日本語の基本設計書・詳細設計書を自動生成し、NTQのエンジニアがレビューして完成させました。

業務ロジックを可視化・設計資産を再生

02．オープン基盤への移行

従来のシステムでは、ベンダーロックインと高額なライセンス費用の継続的な負担が課題となっていました。

そこで、NEC独自のIFAS基盤からC# .NET 9／Oracle 19cへ移行し、NECライセンスへの依存を解消しました。

ベンダーロックインを解消・TCOを削減

03．性能維持・同等性検証

大規模なCOBOLバッチ処理を.NETへ移行するにあたり、処理性能が低下するリスクがありました。

NTQは、ページネーションとストリーミング処理を取り入れた設計によって、バッチ性能を維持しました。また、新旧システムの出力を自動照合し、ロジックの同等性を検証しました。

バッチ性能・ロジック同等性を維持

04．AI Code Assist

手作業による工数の増大と、専門人材の枯渇によるプロジェクトリスクも課題となっていました。

NTQは、AI支援コーディングを活用して.NETへの変換を加速しました。コーディング規約とClean Architectureに準拠したコードを生成し、レビューを行いました。

AI活用で40～50％の工数を削減